O/LABSO/LABS
O/LABS · 김윤태의 개인 스튜디오

업무를 이해하고,
AI 시스템으로 구현하는 사람.

현장의 요구를 기획으로, 기획을 작동하는 시스템으로 연결합니다.
반복 작업을 줄이고, 사람이 판단할 수 있는 근거와 절차를 만듭니다.

현재 직장 · 에듀테크 기업
경영본부장 · 개발팀장 · AI 총괄
김윤태 소개와 협업 방식

업무에 맞춘 설계 기존 도구와 연결 담당자의 검토와 승인

The studio · The person

업무를 이해하고,
시스템으로 구현합니다.

김윤태 프로필 사진
김윤태 O/LABS

현재 직장 · 에듀테크 기업
경영본부장 · 개발팀장 · AI 총괄

김윤태 소개 읽기

현재 에듀테크 기업에 재직하며 경영본부장, 개발팀장, AI 총괄을 맡고 있습니다. 운영의 우선순위를 정하는 일과 이를 제품·시스템으로 구현하는 일을 함께 다룹니다. 사내 AI와 운영 대시보드, 계약·청구 업무 도구의 기획과 구축에 참여하며 현장의 요구를 실제 기능으로 연결해왔습니다.

O/LABS는 제가 운영하는 개인 스튜디오입니다. 정보를 누가 입력하는지, 같은 내용을 몇 번 적는지, 예외가 생기면 누가 확인하는지. 저는 업무의 흐름부터 살펴보고, 실제로 사용할 수 있는 범위를 함께 정합니다.

상담에서 들은 문제를 설계와 구현까지 이어갑니다. 필요한 기능을 만들고 실제 업무 자료로 확인한 뒤, 담당자가 사용할 수 있도록 운영 방법을 정리합니다.

01 / PRIORITIES

먼저 바꿀 업무를 찾습니다.

반복 빈도와 소요 시간, 오류가 생기는 지점을 살펴봅니다. 효과를 확인할 수 있는 업무부터 범위를 정합니다.

02 / CONNECTIONS

이미 기록하는 정보를 연결합니다.

엑셀, 문서, 운영 시스템의 기존 기록을 활용합니다. 같은 내용을 다시 적는 일을 줄이는 방향으로 설계합니다.

03 / DECISIONS

사람이 판단할 자리를 남깁니다.

AI의 정보 해석, 규칙에 따른 계산, 담당자의 승인을 구분합니다. 확인할 근거와 처리 상태를 함께 보여줍니다.

What we do

지금 필요한 단계에서
시작하세요.

무엇을 바꿀지 정하는 일부터
작동하는 시스템을 만드는 일까지.

01 / O/LABS AX

Understand.

AX 진단 · 업무 설계

일이 어떻게 흐르는지 살피고,
먼저 해결할 문제를 정합니다.
AI와 사람이 맡을 역할을 설계합니다.

업무 한 가지부터 진단합니다
처리 흐름과 병목을 정리하고, 필요한 데이터와 개선 방향, 구현 범위를 검토합니다.
수행 범위
  • 담당자 인터뷰와 현재 업무 흐름 분석
  • 반복 빈도·처리 시간·예외 상황 파악
  • 데이터 준비 상태와 연동 가능성 점검
  • 기대 효과·구현 난이도에 따른 우선순위 선정
주요 산출물
  • 현재·개선 업무 흐름도
  • 과제별 적용 가능성 검토서
  • 우선 과제의 요구사항과 실행 로드맵
함께 진단하기
02 / O/LABS AUTOMATE

Connect.

AI 업무자동화

자료 취합, 문서 작성, 반복 입력.
도구 사이를 오가던 수작업을 연결하고
필요한 확인 절차를 넣습니다.

반복되는 흐름 하나를 연결합니다
입력부터 결과 확인까지 이어지는 업무를 골라, 자동으로 처리할 부분과 검토 절차를 만듭니다.
수행 범위
  • 문서·메일에서 필요한 정보 추출
  • 기존 데이터 조회와 업무 규칙 적용
  • 도구 간 데이터 전달·문서 생성 연결
  • 검토·승인 단계와 실패 시 처리 방식 설계
주요 산출물
  • 자동화 흐름과 실행 환경
  • 연동 항목·예외 처리 명세
  • 검증 결과와 운영 가이드
업무 연결하기
03 / O/LABS BUILD

Build.

AI 시스템 구축

사내 지식을 활용하는 AI부터
업무관리 도구와 새로운 서비스까지.
우리 조직에 맞는 화면과 기능을 만듭니다.

실제로 써볼 첫 버전을 만듭니다
핵심 사용자와 업무를 정하고, 필요한 화면과 기능을 만들어 적용 가능성을 확인합니다.
수행 범위
  • 사용자별 업무 흐름과 화면 설계
  • 사내 지식 검색·업무 기능 구현
  • 데이터 구조·접근 권한·기존 시스템 연동
  • 핵심 기능의 시제품 검증과 배포 준비
주요 산출물
  • 검증용 시제품 또는 업무시스템
  • 합의된 범위의 소스코드·기술 문서
  • 사용·배포 가이드와 인수인계 자료
시스템 만들기

위 구성은 서비스별 협의 기준입니다. 실제 제공 범위와 산출물, 일정, 비용은 업무와 데이터 환경을 확인한 뒤 제안서에서 확정합니다.

Experience, in practice

업무에서 출발한,
실제 구축 경험.

직접 사용하는 개발 운영체계부터
현장의 계약·회계·AI 업무 도구까지.

FEATURED / O-RUN DELIVERY 자체 구축·운영 사례

OD cycle

AI 개발의 실행부터,
검증과 배포까지.

여러 AI 에이전트의 작업 범위, 검증 결과, 승인 상태를 연결했습니다. 무엇을 만들고 확인했는지, 어디까지 반영됐는지 알 수 있는 개발 운영체계입니다.

풀어야 했던 문제
검증을 통과한 작업이 운영 버전에 반영되지 않고 다시 검토되는 일이 있었습니다. 작업과 검증·승인 기록을 같은 변경사항에 연결할 필요가 있었습니다.
구축한 방식
자동 검사와 별도 AI 검토 결과를 변경 버전에 묶고, 이전 검증과 반복 시도 이력을 다음 단계에 연결했습니다. 정해진 승인 절차를 거쳐 배포 결과까지 확인합니다.

구현과 검증을 분리합니다O-RUN DELIVERY

AI 구현정해진 범위에서 작업
검사·검토자동 검사 · 필요 시 독립 검토

보완 후 다시 검증

검증된 결과 통합변경사항과 검증 근거를 함께 연결
승인 확인권한·범위 확인
운영 배포같은 버전 반영
결과 확인실제 동작 점검
운영에서 발견한 문제는 다음 작업에 반영합니다.
In practice

매일 사용하는
AI 개발 운영체계

누적 완료한 OD 사이클
1,000회 이상

작업별 변경사항과 검증 결과, 승인·반영 이력을 함께 관리합니다.

What this means for your work

고객의 업무에도 자동으로 처리할 범위, 사람이 결정할 지점, 오류 대응과 기록 방식을 함께 설계합니다.

OD 상세 사례 읽기

현장에서 다뤄온 업무와 시스템.

대표자 업무 경험 · 자체 개발
참고 자료0102
자료 연결 → 검색 → 결과 확인
01 / KNOWLEDGE기획·구축

사내 지식과 운영 데이터를
연결한 AI 업무 도구

매뉴얼과 운영 정보가 흩어져 있으면, 필요한 자료를 찾고 확인하는 데 여러 단계를 거치게 됩니다.

참여한 내용
매뉴얼 검색, 운영 데이터 연계, 답변 품질 점검을 다루는 AI 업무 도구의 기획과 구축에 참여했습니다.
설계에서 중요하게 본 점
필요한 자료의 검색 · 결과를 확인할 기준
상세 사례 읽기
항목 확인추가 검토
정보 입력 → 계산·동의 → 담당자 검토
02 / CONTRACTS기획·구축

고객 입력부터 담당자 검토까지
이어지는 계약 업무

고객 정보를 다시 입력하고 금액과 날짜를 따로 계산하던 업무의 흐름을 연결했습니다.

참여한 내용
모바일 정보 입력과 내용 확인·동의, 금액·날짜 계산, 담당자 검토와 수정 요청 절차를 다뤘습니다.
설계에서 중요하게 본 점
규칙에 따른 계산 · 동의와 승인 · 변경 시 재확인
상세 사례 읽기
내역 연결 → 통합 조회 → 엑셀 출력
03 / OPERATIONS기획·구축

흩어진 회계 내역을 모으는
관리자 도구

여러 운영 단위에 나뉜 회계 내역을 모아, 담당자가 전체 현황과 필요한 항목을 확인하도록 했습니다.

참여한 내용
기존 데이터 연계와 통합 조회, 관리자 화면, 접근 권한과 엑셀 출력 기능의 기획과 구축에 참여했습니다.
설계에서 중요하게 본 점
기존 기록 활용 · 조회 권한 · 자료 출력
상세 사례 읽기
운영 현황
운영 기록 → 지표·상세 조회 → 담당자 판단
04 / DASHBOARD기획·구축

운영 지표와 우선 업무를
살피는 대시보드

담당자별 활동과 수행 기록을 한 화면에서 보고, 먼저 확인할 대상을 찾도록 구성했습니다.

참여한 내용
기간별 수행률과 활동 이력, 개별 상세 조회, AI 브리핑과 메시지 초안 기능의 기획·구축에 참여했습니다.
설계에서 중요하게 본 점
지표의 근거 · 담당자별 조회 범위 · AI 결과 검토
상세 사례 읽기
계획 승인 확인·정정 기록
활동 확인 → 계획 승인 → 결과 공유
05 / DAILY WORKFLOW기획·구축

현장 기록·승인·리포트를 잇는
일일 운영 보드

매일 확인할 기록과 승인할 계획, 고객에게 공유할 결과가 흩어지지 않도록 업무를 연결했습니다.

참여한 내용
일일 활동 확인, 다음 운영일의 계획 승인, 연동 기기 설정 확인, 고객용 리포트와 문의 처리 흐름을 다뤘습니다.
설계에서 중요하게 본 점
담당자 승인 · 실제 반영 확인 · 정정 이력
상세 사례 읽기
문항 버전 임시저장 접수 완료
문항 발행 → 작성·임시저장 → 접수·열람
06 / INTAKE초기 버전

사전 설문부터 자료 접수까지
이어지는 온라인 신청

긴 설문을 나눠 작성하고, 중간에 멈췄다가 이어 쓸 수 있는 접수 시스템의 초기 버전을 구현했습니다.

구현한 내용
운영자의 문항 편집·버전 발행, 응답 임시저장·재개, 파일 첨부와 관리자 열람 기능을 구성했습니다.
설계에서 중요하게 본 점
문항·응답 버전 보존 · 동의 기록 · 보존 기간
상세 사례 읽기
동의·승인
대상 점검 → 승인·예약 → 모의 발송 결과
07 / MESSAGING초기 버전 · 모의 발송

수신 동의와 승인을 반영한
메시지 운영 도구

수신 대상과 동의 상태, 발송 승인과 결과를 같은 흐름에서 관리하는 내부 도구의 초기 버전을 구축했습니다.

구현한 내용
고객 목록과 CSV 사전 점검, 수신거부 관리, 캠페인 검토·승인, 예약과 수신자별 결과 화면을 모의 발송 환경으로 구성했습니다.
설계에서 중요하게 본 점
동의·수신거부 재확인 · 역할별 승인 · 처리 이력
상세 사례 읽기
녹음 → 전사·화자 보정 → 검수·보관
08 / MEETING NOTES자체 개발

녹음에서 검수·보관까지
이어지는 회의 기록 도구

녹음 파일을 전사하고 화자를 구분한 뒤, 내용을 확인해 업무 노트로 남기는 과정을 연결했습니다.

구현한 내용
로컬 음성 전사, 화자 선택·보정, 초안과 확정본의 구분, 회의 분류별 문서 저장을 구현했습니다.
설계에서 중요하게 본 점
화자 보정 · 초안 검수 · 원문과 기록 연결
상세 사례 읽기
권한 확인AI 조회
메일·일정·결재 → 권한 확인 → AI 조회
09 / INTEGRATION자체 구축

메일·일정·결재를
AI 도구와 연결

여러 업무 화면을 오가며 찾던 정보를 AI 도구에서 조회할 수 있도록 기존 협업 시스템을 연결했습니다.

구현한 내용
NAVER WORKS의 메일·일정·게시판·결재 조회를 제공하는 연동 서버를 구축하고, 실제 응답과 접근 범위를 확인했습니다.
설계에서 중요하게 본 점
사용자 권한 · 읽기 범위 · 원본 업무 정보
상세 사례 읽기
회의 일지 자료 프로젝트상태·연결 결정·근거 다음 업무
기록 수집 → 분류·연결 → 업무에 재사용
10 / KNOWLEDGE WORKSPACE자체 구축·운영

회의·프로젝트·결정을 연결하는
Obsidian 업무 지식관리

회의에서 정한 내용이 프로젝트의 현재 상태와 다음 업무로 이어지도록, 직접 사용하는 Obsidian 볼트의 구조와 운영 규칙을 설계했습니다.

구축한 내용
수집함·일지·회의·프로젝트·확정 문서를 역할별로 나누고, 마스터 노트와 양방향 링크로 연결했습니다. 공통 템플릿·태그, 기한과 대기 업무의 자동 집계, AI가 읽을 문서의 순서와 범위도 정했습니다.
설계에서 중요하게 본 점
원본과 요약의 연결 · 최신 상태와 이력의 분리 · 사람과 AI의 공통 탐색 구조
상세 사례 읽기

김윤태가 경영·AI PM 역할로 기획·구축에 참여한 업무 시스템과 직접 만든 도구를 소개합니다. 초기 버전은 개발·검증 단계에 맞춰 표시했습니다.

이런 접근을 우리 업무에 적용하면 어떤 모습일까요?

견적 업무 예시로 살펴보기

Inside the system

하나의 업무,
처음부터 끝까지.

가상 업무 예시 · 견적

FROM REQUEST TO REVIEW

옮겨 적던 시간에,
중요한 내용을 검토하도록.

AI가 고객 요청을 읽고 필요한 정보를 정리하면, 정해진 규칙으로 단가와 금액을 계산합니다. 담당자가 초안을 검토한 뒤 문서와 처리 이력으로 남깁니다.

  1. 01 요청에서 필요한 정보 추출 AI
  2. 02 단가 조회 · 견적 초안 준비 SYSTEM
  3. 03 담당자 검토 · 최종 승인 HUMAN
  4. 04 문서 생성 · 처리 이력 저장 SYSTEM

업무 흐름을 설명하기 위한 화면 예시입니다. 표시된 품목과 금액은 가상의 데이터입니다.

반복 작업은 시스템에.
판단이 필요한 순간은 담당자에게.

자동화할 단계와 사람이 확인할 단계를 나눕니다.
예외 상황, 승인 절차, 처리 이력까지 함께 설계합니다.

How we work

만들고, 확인하고.
현장에 맞게 다듬습니다.

작게 검증하며 시작하고,
실제 사용 과정에서 완성도를 높입니다.

01DIAGNOSE

현장을 이해합니다

업무 담당자와 현재 처리 과정을 확인합니다. 작업량과 소요 시간, 오류가 생기는 구간을 살펴보고 먼저 개선할 업무를 좁힙니다.

단계별 확인 사항업무 현황 · 우선 과제 · 성공 기준
02DESIGN

구조를 설계합니다

입력 데이터, 처리 규칙, 사용자 화면과 승인 권한을 정합니다. 포함할 기능과 제외할 범위, 검증 방법을 합의합니다.

단계별 확인 사항요구사항 · 화면·연동 설계 · 검수 항목
03BUILD

직접 만듭니다

대표 샘플로 핵심 기능을 먼저 확인합니다. 정상 사례와 예외 사례를 검증하고 담당자의 피드백을 반영해 구현합니다.

단계별 확인 사항시제품 · 구현 결과 · 테스트 기록
04OPERATE

업무에 적용합니다

업무 적용에 필요한 환경과 사용자 안내를 준비합니다. 담당자 검수 후 운영 책임과 유지보수 범위, 인수인계를 정리합니다.

단계별 확인 사항배포·사용 가이드 · 인수인계
Before we start

착수 전에 범위를 분명히 합니다.

대상 업무와 사용자, 사용할 데이터, 연동할 도구를 확인합니다. 이번에 포함할 기능과 제외할 범위, 고객사의 준비 사항과 검토 담당자를 함께 정합니다.

Scope & estimate

일정과 비용은 구현 범위에 맞춥니다.

연동 시스템 수, 데이터 정비 수준, 화면과 기능, 보안 요구사항에 따라 산정합니다. 범위가 바뀌면 일정과 비용에 미치는 영향을 먼저 협의합니다.

비용·진행 관련 FAQ

Built for real operations

실제 업무에 쓰려면,
여기까지 확인해야 합니다.

착수 시 합의한 기준으로 검증하고,
사용과 운영에 필요한 조건을 정리합니다.

검증 샘플기준 확인
샘플 비교 → 기준 검증 → 결과 확인
01 / QUALITY

업무 결과의 품질

대표 업무와 예외 사례로 검증합니다. 추출 정확도, 처리 시간, 재입력 횟수 등 과제에 맞는 지표를 정하고, 비교 자료가 있는 항목은 도입 전후를 확인합니다.

확인 항목: 검증용 샘플 · 통과 기준 · 검수 결과
사용자 역할 → 권한 확인 → 접근 제어
02 / DATA & ACCESS

데이터와 접근 권한

개인정보와 기밀 포함 여부, 외부 AI 서비스로 보낼 수 있는 범위, 보관 기간을 확인합니다. 문서 열람과 승인 권한도 사용자 역할에 맞춰 설계합니다.

확인 항목: 처리 가능 데이터 · 이용 조건 · 권한 범위
처리 이력재처리담당자 검토
예외 감지 → 재처리 또는 담당자 검토
03 / EXCEPTIONS

예외 처리와 추적 가능성

입력 누락, 중복 요청, 연동 실패가 발생했을 때 멈추거나 재처리할 조건을 정합니다. 담당자가 원인과 처리 상태를 확인할 수 있도록 이력을 설계합니다.

확인 항목: 실패 시 처리 · 재실행 조건 · 검토 이력
운영 담당자
시스템 · 운영 문서 → 담당자 인수인계
04 / HANDOVER

운영과 인수인계

사용법, 설정 변경 방법, 배포 환경과 계정 관리 주체를 정리합니다. 운영 중 발생하는 사용료와 유지보수 범위도 구축 비용과 구분해 협의합니다.

확인 항목: 운영 문서 · 담당자 안내 · 지원 범위

Questions, answered

시작하기 전에
궁금한 것들.

업무에 맞는 범위와 조건을
구체적으로 이야기합니다.

프로젝트 문의하기
실제 상담과 작업은 누가 맡나요?

김윤태가 상담과 업무 분석, 설계·구축의 중심 역할을 직접 맡습니다. 별도 전문 인력이나 협업이 필요한 범위가 있다면 착수 전에 역할과 범위를 안내합니다.

작은 업무 하나만 맡겨도 되나요?

네. 반복되는 업무 하나나 특정 처리 단계부터 시작할 수 있습니다. 현재 자료와 도구를 확인하고, 결과를 검토할 수 있는 범위로 정리합니다. 적용 결과를 본 뒤 다음 범위를 결정합니다.

무엇부터 시작해야 할지 몰라도 상담할 수 있나요?

네. 자주 반복하는 업무 하나와 현재 쓰는 도구, 가장 시간이 오래 걸리는 구간을 알려주세요. 처리 빈도와 담당자 수를 함께 살펴보면 진단부터 할지, 작은 기능을 먼저 검증할지 판단하기 쉽습니다.

지금 쓰는 엑셀이나 업무시스템과 연결할 수 있나요?

기존 도구를 활용하는 방향부터 검토합니다. 연결 방식은 해당 시스템의 API, 데이터 내보내기 기능, 접근 권한에 따라 달라집니다. 사전에 연동 가능 여부와 제한을 확인하고, 필요한 경우 파일 기반 처리 등 대안을 제안합니다.

문서나 데이터가 정리되지 않아도 가능한가요?

일부 샘플로 문서 형식, 누락 항목, 데이터의 일관성을 먼저 확인합니다. 정비가 필요하면 이를 구현 범위와 일정에 반영합니다. AI가 활용할 원본 자료가 없거나 접근할 수 없다면 자료 확보가 먼저 필요할 수 있습니다.

일정과 비용은 어떻게 정하나요?

대상 업무의 수와 복잡도, 연동할 시스템, 데이터 정비 수준, 필요한 화면과 권한 기능을 기준으로 산정합니다. 범위가 넓으면 진단이나 핵심 기능 검증부터 나눠 진행할 수 있습니다. 제안서에는 산출물과 검수 기준, 고객사 준비 사항을 함께 정리합니다.

AI가 잘못 답하거나 문서를 잘못 처리하면 어떻게 하나요?

AI가 처리할 범위와 담당자가 확인할 범위를 먼저 나눕니다. 필요한 경우 답변의 근거 자료를 표시하고, 판단이 모호한 결과는 검토 단계로 보냅니다. 정확한 계산은 정해진 로직으로 처리하며 계약, 금액 확정, 외부 발송 같은 중요한 단계는 승인 절차를 설계합니다.

회사 자료와 개인정보는 어떻게 다루나요?

초기 상담은 개인정보와 기밀을 제외한 업무 설명으로 시작합니다. 자료를 공유하기 전에 접근 권한, 처리 목적, 외부 모델 이용 가능 여부와 보관 조건을 협의합니다. 외부 서비스 사용이 제한된 환경이라면 해당 조건에서 가능한 구현 범위와 추가 요건을 검토합니다.

소스코드와 계정은 누구 소유가 되나요?

소스코드와 산출물의 제공 범위, 사용권, 배포 계정의 소유·관리 주체를 계약 단계에서 명확히 정합니다. 상용 모델, 외부 서비스, 오픈소스 구성요소의 사용 조건은 별도로 확인합니다. 고객사 내부에서 운영할 계획이라면 필요한 문서와 인수인계 범위도 함께 정합니다.

구축 후 유지보수나 기능 추가도 가능한가요?

필요한 운영 지원을 프로젝트 범위에 맞춰 협의합니다. 오류 수정, 외부 서비스 변경 대응, 신규 기능 개발을 구분하고 지원 기간과 대응 범위를 정합니다. AI 모델·서버·외부 도구의 사용료는 운영 규모에 따라 달라지므로 구축비와 별도로 확인합니다.

LET’S MAKE IT WORK.

매번 반복되는 일,
하나부터 이야기해 주세요.

정리된 기획서가 없어도 괜찮습니다.
지금 처리하는 일과 불편한 점을 바탕으로, 시작할 범위를 함께 찾겠습니다.

이 정도만 알려주셔도 충분합니다.

바꾸고 싶은 업무
누가, 얼마나 자주, 어떤 순서로 처리하는지
현재 사용하는 도구
엑셀, 문서, 사내 시스템 등 자료가 있는 곳
가장 불편한 지점
시간이 오래 걸리거나 실수가 반복되는 단계
기대하는 결과
필요한 기능, 희망 일정, 검토 중인 예산 범위

알고 있는 항목만 적어주세요. 민감한 원본 자료는 공유 범위를 협의한 뒤 확인합니다.

김윤태에게 업무 상담하기 1998epddl@gmail.com